Come distribuire i microservizi: argomenti caldi e guide pratiche sull'intera rete negli ultimi 10 giorni
Con la popolarità del cloud computing e di DevOps, l'architettura dei microservizi è diventata la scelta fondamentale per la trasformazione digitale aziendale. Questo articolo spiegherà sistematicamente la soluzione completa per la distribuzione dei microservizi in base agli argomenti tecnici più discussi su Internet negli ultimi 10 giorni, insieme ai confronti dei dati chiave.
1. I 5 principali argomenti più recenti nel campo dei microservizi

| Classifica | argomento | indice di calore | Piattaforma principale di discussione |
|---|---|---|---|
| 1 | Integrazione di K8 e Service Mesh | 9.2 | GitHub, StackOverflow |
| 2 | Pratica dei microservizi serverless | 8.7 | Comunità AWS, pepite |
| 3 | Comunicazione di microservizi multilingue | 8.5 | Reddit, Zhihu |
| 4 | Costruzione del sistema di monitoraggio dei microservizi | 8.3 | CSDN, Twitter |
| 5 | Applicazione di GitOps nei microservizi | 7.9 | LinkedIn, Bilibili |
2. Confronto tra le principali soluzioni di distribuzione dei microservizi
| Metodo di distribuzione | Scenari applicabili | Vantaggi | Svantaggi | curva di apprendimento |
|---|---|---|---|---|
| Macchina virtuale tradizionale | Migrazione aziendale tradizionale | Buon isolamento delle risorse | Avvio lento | ★☆☆☆☆ |
| Containerizzazione (Docker) | Conduttura CI/CD | Elevata coerenza ambientale | Hai bisogno di strumenti di orchestrazione | ★★★☆☆ |
| Kubernetes | ambiente di produzione di massa | Espansione e contrazione automatica | Configurazione complessa | ★★★★★ |
| Senza server | servizi basati sugli eventi | Zero costi operativi e di manutenzione | Problema di avviamento a freddo | ★★☆☆☆ |
3. Sei passaggi principali della distribuzione dei microservizi
1.Preparazione ambientale: scegli una piattaforma di distribuzione in base alla scala aziendale. Si consiglia ai team di piccole e medie dimensioni di iniziare con Docker Swarm, mentre i progetti di grandi dimensioni utilizzano direttamente i cluster K8.
2.Costruzione dell'immagine: utilizza la costruzione a più stadi per ottimizzare le dimensioni dell'immagine. Si consiglia di utilizzare jib-maven-plugin per i servizi Java e poetry per i servizi Python per gestire le dipendenze.
3.orchestrazione del servizio: quando si utilizza Kubernetes, prestare attenzione alla configurazione di una quota di risorse ragionevole. Si consiglia di impostare la richiesta della CPU al 70% del valore limite e di riservare il 30% dello spazio del buffer di memoria.
4.Configurazione di rete: Le soluzioni più recenti e popolari includono l'architettura mesh di servizi di Istio+Envoy. Il traffico est-ovest è crittografato da mTLS e il traffico nord-sud è controllato tramite API Gateway.
5.Gestione dei dati: ogni microservizio dispone di un database indipendente. Le scelte più popolari includono PostgreSQL + middleware di database secondario o utilizzano direttamente soluzioni NoSQL come MongoDB.
6.Monitorare la distribuzione: Si consiglia lo stack tecnologico Prometheus+Grafana+ELK. OpenTelemetry è recentemente diventato il nuovo standard per la strumentazione.
4. Tendenze nella selezione della tecnologia di distribuzione dei microservizi nel 2023
| Campo tecnico | tecnologie emergenti | tasso di crescita delle adozioni | Produttore rappresentativo |
|---|---|---|---|
| rete di servizi | Linkerd 2.12 | 42% | Galleggiante |
| Portale API | Kong3.0 | 35% | Kong Inc |
| Registrazione del servizio | Console 1.15 | 28% | HashiCorp |
| Centro di configurazione | Nacos 2.2 | 56% | Alibaba |
5. Esempi tipici di architettura di distribuzione
Recenti progetti popolari su GitHub mostrano che i microservizi a livello di produzione adottano principalmente la seguente architettura a livelli:
•livello infrastrutturale: AWS EKS o Alibaba Cloud ACK cluster Kubernetes
•livello di orchestrazione: ArgoCD implementa la distribuzione continua di GitOps
•livello di esecuzione:Plug-in di rete Containerd+CNI
•strato di osservazione:Prometheus-Operatore+AlertManager
•livello di sicurezza:Protezione runtime Aqua Security+Falco
Conclusione:La distribuzione dei microservizi richiede la selezione di una soluzione adeguata in base alle riserve tecniche del team e alle caratteristiche aziendali. Si consiglia di iniziare con la soluzione minima praticabile e introdurre gradualmente funzionalità avanzate come la rete di servizio e l’ingegneria del caos. Nel prossimo futuro, potrai concentrarti sui miglioramenti del contenitore Sidecar nelle nuove funzionalità di Kubernetes 1.28, che miglioreranno significativamente l'efficienza di distribuzione del servizio.
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